大数据行业猎头公司前瞻大数据产业发展

尚贤达猎头公司大数据行业猎头顾问了解到，我国大数据产业正在渐入佳境，2016年我国数据中心产业同比增长近40.4%，市场总规模预计达728.7亿元。虽然总体规模不大，但是增速非常快。



从国家政策来看，支持大数据的各项政策也在逐步到位，2016年初到年末，国家三部委发改委、网信办和工信部批复了8个综合实验区，给大数据产业创造了非常好的区域性的载体，这是一个政策的利好。第二个利好是国家发改委最近批复了13个国家工程实验室，这对大数据有非常好的促进作用。与此同时，其他部委也在大力支持大数据产业的发展。大数据落地案例也越来越多，运营商在大数据创新里的引领作用也越来越突出，运营商有数据资源的优势，所以在全社会、全行业的发展中起了排头兵的作用。有这样一个强大的动力，大数据产业的应用落地无疑会将渐入佳境。2013年是大数据元年，那么现在则是大数据的春天。大数据不仅是技术，更是战略资源，逐渐成为社会共识。以大数据、云计算为代表的新兴信息技术，已全面融入社会生产生活，并将深刻改变全球经济格局、利益格局、安全格局。



大数据产业仍面临一些问题。高速发展的背后，也仍面临很多问题。如：

1、数据资源的管理和流通、开放仍然非常的滞后。还有政府和企业之间、政府和社会之间的数据交换共享，还不足以支撑数据强国的实施。

2、信息孤岛”待消除，很多大数据企业只重视数据采集，忽视了数据应用,因为认知有限，现在我们对大数据的开发利用还处于‘盲人摸象’阶段。数据资源的封闭阻碍着数据价值的变现,数据只有流动起来才能打破信息孤岛、释放数据价值。

3、技术方面也存在问题，很多的行业用户希望把大数据用到生产系统里，但又无法找到很好的技术战略，从底层数据管理到中间的数据治理、到上层的数据挖掘分析，没有一个很完善的技术去支持。

4、伴随着大数据热潮，重复建设问题也浮出水面。杨宝卫发现，全国投建了大量数据中心，很多因为缺乏运营经验处于闲置状态，鲜有发挥作用；但很多城市仍在花费巨资投建新的数据中心。

5、能耗问题也不容忽视。工信部等部门发布的《国家绿色数据中心试点工作方案》显示，近年来我国数据中心发展迅猛，总量超过40万个，年耗电量超过全社会用电量的1.5%，其中大多数数据中心的PUE（平均电能使用效率）普遍大于2.2，与国际先进水平相比有较大差距。

6、在应用方面，大数据应用仔细来看，补课的多、创新的少。用新技术解决老问题，或者是某些平易的问题用跨界创新、融合发展的方式去解决还不是特别多，未来还有很大的提升空间。

7、数据安全问题，由于相关法律法规缺失，数据安全和个人隐私保护成为大数据产业发展“软肋”。未来中国大数据产业若要更好更快发展，一方面要努力提供良好的法律环境；另一方面需增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”或“自我保护主义”。



大数据产业2017年及未来发展趋势。

1、数据量将持续增长。大数据的增长一方面提供了更多的参考数据，另一方面，对技术的要求更为严格。如何在数据海洋中筛选出对应的信息，如何处理垃圾消费信息，都需要制定相应的技术与规则。

2完善构建大数据生态圈。发展大数据产业，首要解决的是促成数据资源的极大丰富和开放使用，这决定了数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置。数据源服务商通过对数据的处理挖掘，完成对整个生态圈发展基础的建构。这一基础的存在，驱动其他环节围绕数据源做高效运转，如服务器、硬件、软件厂商等。只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈。

3、机器学习继续成为智能分析核心技术。机器学习在近几年成长迅速，渗透到生活各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐……随着大数据分析能力的不断提高，企业纷纷开始投资机器学习。

4、物联网、云技术、大数据和网络安全深层融合。数据管理技术，比如说数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在新的一年当中达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。

5、Hadoop的应用领域将更加广泛。仅仅数年时间，Hadoop从边缘技术迅速成长，想要挖掘大数据这所金矿，Hadoop绝对是不可离手的一把利器。

6、政府数据将成为最重要的资产。政府手里最值钱是土地和数据，数据是可以反复利用的，政府数据一旦释放，所产生的价值要比土地高太多。在一个互联网和信息化程度不断加深的时代，开放数据不只是面子工程，还能有效反映各地投资环境、信息化程度、政府开放度等问题，数据开放势必会产生新的生产力，政府数据将成为地方政府最重要的资产。大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更是新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。尤其在金融行业，大数据很早在银行反欺诈工作中就有诸多体现。金融业对大数据的应用，正快速伴随着互联网金融的步伐蔓延开来。

7、数据科学兴起与多学科融合。大数据的兴起，引起了越来越多人的关注，其中不乏专业人员的研究与讨论。同时，大数据不是单一的学科，交叉性的讨论研究会使它逐渐完备。

大数据将逐渐淘汰传统厂商。传统信息化基于数据更注重查询功能，而大数据则注重信息的互通互联，可以一站式实现企业、政府需要的数据采集和数据挖掘智能分析。大数据脱胎于传统信息化产业，是信息化的催化剂和助燃物，必将最终颠覆行业业态，淘汰传统厂商。

8、隐私与安全更备受关注。大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，骚扰电话、账户盗用、地址泄露……如何保护隐私大数据应该尽早提上日程。

9、更强化大数据组合拳。发展大数据产业，酒店猎头需要与传统产业深度融合，培植地方新经济增长点。但对于地方政府而言，大数据产业是新兴产业，又是包含硬件支撑层、技术层、交易层、应用层、衍生层在内的一整条庞大产业链。在此情形下，城市发展大数据产业应该打组合拳，做好统筹规划、总体设计，推动大数据产业与传统多产业融合。

10、大部分APP将一定程度上应用AI。从AI地图到AI红包，APP将使用机器学习和AI技术创建智能应用程序。这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为，为用户提供个性化的服务。大数据公司将进一步分化。大数据行业天生就具备性感的基因——海量数据拥有无限再生能力，有一万种碰撞方式，就能摩擦出一万种火花;数据能够颠覆传统样本分析，无限接近于未来发展的必然结果;要想成为性感的大数据公司，需要以产品为导向，以技术为支撑，惊艳的产品、颠覆性创新的商业模式，以及改变世界的激情。不具备这些特质的大数据公司必将消亡。

11、大数据产业的未来是星辰大海。大数据的潜力还远远没被释放出来。一个有热度的大数据产业，体现在大数据充分实现了对交通、医疗、教育、环保、农业等产业的升级改造，以及大数据应在社会生产、生活更广的范围内得到普及。尽管目前大数据产业在硬件支承层的布局如火如荼，大数据中心也在纷纷建设之中，但是数据与数据的碰撞、数据价值的开发、数据价值的应用落地等等，仍然处于初期阶段。

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